
Entrenamiento de modelos de IA sin etiquetado de datos usando estrategias Zero-shots
El aprendizaje automático ha evolucionado significativamente en los últimos años, permitiendo que los modelos de lenguaje (LLMs) y la visión artificial realicen tareas complejas con gran precisión. Sin embargo, muchas técnicas de aprendizaje supervisado dependen de grandes conjuntos de datos etiquetados, lo que






