{"id":3432,"date":"2025-10-05T00:00:00","date_gmt":"2025-10-04T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/inteligencia-artificial\/"},"modified":"2025-10-14T11:14:07","modified_gmt":"2025-10-14T09:14:07","slug":"intelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/fr\/inteligencia-artificial","title":{"rendered":"Intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"

Les inteligencia artificial (IA)<\/strong> es una disciplina de la inform\u00e1tica que se enfoca en el desarrollo de sistemas y programas capaces de realizar tareas que, normalmente, requerir\u00edan la inteligencia humana.<\/strong><\/p>\n

A grandes rasgos, los sistemas de inteligencia artificial <\/strong>pueden desempe\u00f1ar tareas que suelen exigir la intervenci\u00f3n de las facultades cognitivas humanas como, por ejemplo, el procesamiento del lenguaje hablado o la identificaci\u00f3n de patrones repetidos.<\/p>\n

Para dotar a la inteligencia artificial de estas habilidades,<\/strong> hay que proporcionarle una cantidad considerable de datos en los que la IA <\/strong>deber\u00e1 trazar patrones que realicen un input (informaci\u00f3n de entrada) con un output (resultado, informaci\u00f3n de salida). El objetivo es afinar la toma de decisiones de la m\u00e1quina de inteligencia artificial<\/strong> para que d\u00e9 la mejor respuesta a lo que se le pregunta.<\/p>\n

En muchos casos, siguen siendo los seres humanos los que supervisamos el aprendizaje de la IA, cribando sus respuestas en acertadas e incorrectas. Sin embargo, actualmente existen sistemas de inteligencia artificial muy avanzados que se corrigen ellos mismos <\/strong>y necesitan de mucha menos intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n

Ejemplo de ello son las inteligencias artificiales de videojuegos (TAS), que intentan completar un videojuego una y otra vez hasta que encuentran la mejor forma de llegar a su fin.<\/p>\n

Tipos de inteligencia artificial<\/h2>\n

Distinguimos diferentes maneras de aplicar la inteligencia artificial y de aprovecharla para desarrollar programas de IA con diferentes prop\u00f3sitos:<\/p>\n

Inteligencia artificial general o AGI<\/h3>\n

Les inteligencia artificial general (AGI)<\/strong><\/a>, tambi\u00e9n llamada inteligencia artificial fuerte, es una m\u00e1quina que puede resolver problemas y peticiones in\u00e9ditas para las que nunca se le hab\u00eda entrenado. Hasta el momento, la AGI es una quimera a la que aspiran los investigadores IA<\/strong> que podemos ver en algunas producciones cinematogr\u00e1ficas con elementos futuristas como Star Trek.<\/p>\n

Como hemos dicho, ning\u00fan tipo de IA, por muy inteligente que sea, se asemeja a las capacidades cognitivas que desarrolla un ser humano. La AGI no existe todav\u00eda porque la IA no puede idear una respuesta satisfactoria a partir de algo que desconoce por completo, es decir, algo para lo cual no haya sido entrenada con grandes dosis de datos.<\/p>\n

Inteligencia artificial limitada o ANI<\/h3>\n

Les IA limitada<\/strong>, especializada o d\u00e9bil est\u00e1 entrenada para dar respuesta a peticiones en un contexto bien delimitado que resuelve problemas de un rango tem\u00e1tico espec\u00edfico. Por ejemplo, conducir un coche, transcribir el habla humana y curar contenido de un sitio web. Al estar hiperespecializada, muchas IA limitadas son extremadamente funcionales y rigurosas<\/strong>, aunque con muchas limitaciones.<\/p>\n

Algunos ejemplos de inteligencia artificial limitada incluyen:<\/p>\n