{"id":3350,"date":"2025-10-06T16:10:44","date_gmt":"2025-10-06T14:10:44","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/que-son-los-sistemas-expertos-y-como-funcionan-ejemplos-de-sistemas-expertos-2\/"},"modified":"2025-10-07T14:50:36","modified_gmt":"2025-10-07T12:50:36","slug":"que-son-los-sistemas-expertos-y-como-funcionan-ejemplos-de-sistemas-expertos-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/fr\/que-son-los-sistemas-expertos-y-como-funcionan-ejemplos-de-sistemas-expertos-2","title":{"rendered":"Qu'est-ce qu'un syst\u00e8me expert et comment fonctionne-t-il ? Exemples de syst\u00e8mes experts"},"content":{"rendered":"

Un syst\u00e8me expert (SE) <\/span>Il s'agit d'un logiciel sp\u00e9cialis\u00e9 dans un domaine pr\u00e9cis, capable de traiter les demandes li\u00e9es \u00e0 ce domaine.<\/strong> des utilisateurs de mani\u00e8re tr\u00e8s pr\u00e9cise et humaine, en s'appuyant sur une base de connaissances, c'est-\u00e0-dire une base de donn\u00e9es. Le syst\u00e8me expert le plus connu \u00e0 l'heure actuelle est ChatGPT, un mod\u00e8le linguistique avanc\u00e9 qui utilise l'intelligence artificielle et qui est sp\u00e9cialis\u00e9 dans une multitude de domaines.<\/span><\/p>\n

Le principe fondamental des syst\u00e8mes experts<\/span> c'est qu'ils incarnent la figure d'un \u00eatre humain expert dans un domaine particulier du savoir,<\/strong> de mani\u00e8re \u00e0 ce que les utilisateurs puissent lui poser des questions afin que le syst\u00e8me leur fournisse des connaissances sp\u00e9cialis\u00e9es. L'un des aspects essentiels de ces syst\u00e8mes de connaissance est qu'ils sont capables d'expliquer le raisonnement qui sous-tend les solutions qu'ils proposent en r\u00e9ponse aux demandes des utilisateurs.<\/span><\/p>\n

Comment fonctionne un syst\u00e8me expert ?<\/span><\/h2>\n

Son fonctionnement repose sur la collecte, le traitement et la pr\u00e9sentation d'informations sp\u00e9cialis\u00e9es et fiables provenant de sources expertes dans un domaine donn\u00e9. L'ensemble des \u00e9tapes li\u00e9es \u00e0 la conception et \u00e0 la mise en \u0153uvre d'un syst\u00e8me expert est appel\u00e9 <\/span>ing\u00e9nierie des connaissances.<\/strong> Nous vous pr\u00e9sentons ci-dessous les \u00e9tapes suivies par un syst\u00e8me expert pour r\u00e9pondre de mani\u00e8re satisfaisante aux demandes de l'utilisateur :<\/span><\/p>\n

Acquisition de connaissances<\/span><\/h3>\n

Au cours de la phase d'acquisition des connaissances, les experts (ou sources fiables) du domaine apportent leur exp\u00e9rience et leurs connaissances sous forme d'informations, qui sont ensuite structur\u00e9es et organis\u00e9es dans une base de donn\u00e9es qui, comme nous l'avons indiqu\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment, est appel\u00e9e \u00ab base de connaissances \u00bb dans ce secteur. Cette base contient des faits, des r\u00e8gles et des relations logiques qui repr\u00e9sentent les informations pertinentes du domaine en question.<\/span><\/p>\n

R\u00e8gles relatives au moteur<\/span><\/h3>\n

Le c\u0153ur du syst\u00e8me est le moteur d'inf\u00e9rence, qui est le processeur central fonctionnant selon les r\u00e8gles et les relations d\u00e9finies dans la base de connaissances afin de fournir des conclusions (sortie) \u00e0 l'utilisateur en fonction de la requ\u00eate saisie (entr\u00e9e). Il utilise un processus de cha\u00eene d'inf\u00e9rence, dans lequel il applique des r\u00e8gles s\u00e9quentielles afin de fournir la r\u00e9ponse la plus rigoureuse, coh\u00e9rente et logique.<\/span><\/p>\n

R\u00e9ponse<\/span><\/h3>\n

Ainsi, l'utilisateur interagit avec l'interface du syst\u00e8me expert pour poser des questions. Les donn\u00e9es saisies sont trait\u00e9es, et le syst\u00e8me effectue une recherche dans la base de connaissances afin de trouver les informations pertinentes permettant de r\u00e9pondre de mani\u00e8re satisfaisante \u00e0 la requ\u00eate.<\/span><\/p>\n

Mise \u00e0 jour des connaissances<\/span><\/h3>\n

Mais le syst\u00e8me expert n\u2019est pas un logiciel fig\u00e9 que l\u2019on peut cr\u00e9er une fois pour toutes sans plus y toucher ; au contraire, comme toute autre technologie utilisant l\u2019intelligence artificielle, il doit \u00eatre perfectionn\u00e9 et mis \u00e0 jour en permanence. C'est pourquoi la base de connaissances est mise \u00e0 jour avec de nouvelles donn\u00e9es et d\u00e9couvertes, et les r\u00e8gles du moteur d'inf\u00e9rence sont affin\u00e9es afin de prendre des d\u00e9cisions plus pr\u00e9cises et coh\u00e9rentes.<\/span><\/p>\n

Exemples de syst\u00e8mes experts<\/span><\/h2>\n

Les premiers syst\u00e8mes experts ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9s \u00e0 la fin des ann\u00e9es soixante et \u00e9taient principalement destin\u00e9s au domaine m\u00e9dical. Ce n\u2019est toutefois qu\u2019\u00e0 partir des ann\u00e9es soixante-dix que la recherche a v\u00e9ritablement pris de l\u2019ampleur. Voici quelques exemples de syst\u00e8mes experts qui se sont distingu\u00e9s d\u00e8s leur cr\u00e9ation :<\/span><\/p>\n

MYCIN<\/span><\/h3>\n

D\u00e9velopp\u00e9 dans les ann\u00e9es 70 \u00e0 l'universit\u00e9 de Stanford, MYCIN est un syst\u00e8me expert qui se distingue par son orientation vers le diagnostic et le traitement des maladies infectieuses. Il fournit des indications pr\u00e9liminaires sur les agents pathog\u00e8nes susceptibles d'\u00eatre \u00e0 l'origine de l'infection et donne des conseils sur les traitements appropri\u00e9s. Sa capacit\u00e9 \u00e0 fournir des recommandations m\u00e9dicales dans des situations o\u00f9 un diagnostic rapide est crucial a marqu\u00e9 un tournant dans l'\u00e9volution des syst\u00e8mes experts en m\u00e9decine.<\/span><\/p>\n

INTERNIST\/CADUCEUS<\/span><\/h3>\n

Dans les ann\u00e9es 70, \u00e0 l'universit\u00e9 de Pittsburgh, le d\u00e9veloppement d'INTERNIST\/CADUCEUS a \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9 dans le but d'am\u00e9liorer le diagnostic des maladies dans le domaine de la m\u00e9decine interne. Ce syst\u00e8me se concentre sur les maladies les plus probables, en tenant compte des sympt\u00f4mes et des r\u00e9sultats des examens cliniques du patient.<\/span><\/p>\n

ALGORITHME DENDRAL HEURISTIQUE<\/span><\/h3>\n

Depuis ses d\u00e9buts en 1965 \u00e0 l'universit\u00e9 de Stanford, HEURISTIC DENDRAL s'est distingu\u00e9 par son approche de la chimie organique. Ce syst\u00e8me joue un r\u00f4le crucial dans la d\u00e9termination des formules structurales des compos\u00e9s chimiques. \u00c0 l'aide d'une m\u00e9thode par essais et erreurs, il g\u00e9n\u00e8re diverses hypoth\u00e8ses de structures mol\u00e9culaires et les confronte aux donn\u00e9es observ\u00e9es, notamment gr\u00e2ce \u00e0 des techniques telles que la spectrom\u00e9trie de masse.<\/span><\/p>\n

XCON<\/span><\/h3>\n

Face \u00e0 la complexit\u00e9 de la configuration des syst\u00e8mes informatiques de Digital Equipment Corporation (DEC), XCON a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 dans les ann\u00e9es 70. Son impact sur la gestion de la configuration des syst\u00e8mes informatiques a \u00e9t\u00e9 consid\u00e9rable.<\/span><\/p>\n

Avantages et inconv\u00e9nients des syst\u00e8mes experts<\/span><\/h2>\n

L'utilisation des syst\u00e8mes experts pr\u00e9sente \u00e0 la fois des avantages et des inconv\u00e9nients :<\/span><\/p>\n

Avantages des syst\u00e8mes experts<\/span><\/h3>\n

Les avantages des syst\u00e8mes experts sont \u00e9troitement li\u00e9s \u00e0 leur nature technologique et \u00e0 des facteurs de productivit\u00e9. Ainsi, un <\/span>Un syst\u00e8me expert ne se fatigue pas et n'a pas de besoins humains<\/strong>, ce qui signifie qu'il est disponible 24 heures sur 24 et qu'il reste toujours aussi efficace.\u00a0<\/span><\/p>\n

De plus, elles constituent une source fiable de connaissances sp\u00e9cialis\u00e9es dont la v\u00e9racit\u00e9 et l'exactitude ont \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9es, ce qui garantit une qualit\u00e9 ne laissant gu\u00e8re de place \u00e0 l'erreur.<\/span><\/p>\n

Inconv\u00e9nients des syst\u00e8mes experts<\/span><\/h3>\n

Ils pr\u00e9sentent toutefois aussi des inconv\u00e9nients. Par exemple, les syst\u00e8mes experts courants (\u00e0 l'exception de ChatGPT) <\/span>sont hypersp\u00e9cialis\u00e9s<\/strong>s, ce qui limite leur utilisation \u00e0 un domaine tr\u00e8s sp\u00e9cifique. En g\u00e9n\u00e9ral, les syst\u00e8mes experts <\/span>il leur manque cette touche de cr\u00e9ativit\u00e9<\/strong> et cette souplesse d'esprit dont nous, les humains, sommes dot\u00e9s. De m\u00eame, ils ont une capacit\u00e9 tr\u00e8s rudimentaire \u00e0 percevoir les \u00e9motions ou les doubles sens.<\/span><\/p>\n

Un autre inconv\u00e9nient majeur r\u00e9side dans le fait que toutes les informations qu\u2019il fournit sont extraites d\u2019une base de donn\u00e9es qui, en principe, s\u2019appuie sur des sources scientifiques et 100% fiables. Pour en \u00eatre certain, ces informations doivent \u00eatre minutieusement v\u00e9rifi\u00e9es. En effet, sinon, <\/span>les r\u00e9ponses des syst\u00e8mes experts pourraient \u00eatre biais\u00e9es<\/strong> ou comporter des impr\u00e9cisions.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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