{"id":3108,"date":"2025-10-06T16:06:30","date_gmt":"2025-10-06T14:06:30","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/google-lanza-gemini-el-nuevo-modelo-de-ia-que-puedes-probar-ahora-mismo\/"},"modified":"2025-10-07T14:57:26","modified_gmt":"2025-10-07T12:57:26","slug":"google-gemini","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/fr\/google-gemini","title":{"rendered":"Google lance Gemini : le nouveau mod\u00e8le d'IA que vous pouvez essayer d\u00e8s maintenant"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Google redouble d'efforts dans le domaine de l'intelligence artificielle avec un outil prometteur sur lequel il travaille depuis des ann\u00e9es : Gemini. Google Gemini vise \u00e0 se positionner comme <strong>le meilleur mod\u00e8le d'intelligence artificielle qui ait jamais exist\u00e9. <\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il s'agit d'une indication claire de la forte comp\u00e9titivit\u00e9 et de la soif d'innovation des entreprises engag\u00e9es dans le d\u00e9veloppement de l'IA, en particulier de la lutte entre l'industrie et le secteur priv\u00e9. <strong>OpenAI<\/strong> et Google pour s'asseoir sur le tr\u00f4ne de l'intelligence artificielle.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bien que l'on puisse dire que la paternit\u00e9 de Gemini ne peut pas \u00eatre attribu\u00e9e \u00e0 Google, mais plut\u00f4t \u00e0 <strong>Deepmind<\/strong>, une soci\u00e9t\u00e9 d'intelligence artificielle acquise par Google (ou Alphabet, sa soci\u00e9t\u00e9 m\u00e8re) en 2014.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans cet article d'Euroinnova, nous vous pr\u00e9sentons tout ce que l'on sait \u00e0 ce jour sur Google Gemini. Nous vous dirons quelles sont les diff\u00e9rences entre chacune de ses modalit\u00e9s, comment il fonctionne et ce qui le diff\u00e9rencie de son principal concurrent, GPT-4. En outre, nous vous dirons <strong>comment vous pouvez tester Gemini sur le chatbot de Google, Bard.<\/strong><\/span><\/p>\n<h2 id=\"gemini-pro-vs-gemini-ultra-vs-gemini-nano\"><span style=\"font-weight: 400;\">Gemini Pro vs. Gemini Ultra vs. Gemini Nano<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Google a annonc\u00e9 le lancement de Gemini dans trois formats diff\u00e9rents, baptis\u00e9s Gemini Nano, Gemini Ultra et Gemino Pro. Chacun d'entre eux pr\u00e9sente des sp\u00e9cificit\u00e9s et des modes de fonctionnement uniques dont nous pourrions discuter longuement. Toutefois, par souci de pragmatisme, nous nous limiterons \u00e0 comparer les approches de chacun des produits qui composent la famille Gemini.<\/span><\/p>\n<h3 id=\"nano\"><span style=\"font-weight: 400;\">Nano<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nano est la gamme plus l\u00e9g\u00e8re et moins puissante de Gemini, essentiellement destin\u00e9e \u00e0 fonctionner sur des appareils mobiles. En outre, nous pouvons distinguer deux versions de Nano :\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Nano-1 :<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> Il peut g\u00e9rer jusqu'\u00e0 pr\u00e8s de deux milliards de param\u00e8tres. Il est destin\u00e9 aux appareils dot\u00e9s d'une petite m\u00e9moire.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Nano-2 :<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> Il a la capacit\u00e9 de traiter trois milliards de param\u00e8tres. Il est con\u00e7u pour les appareils ayant une grande capacit\u00e9 de stockage.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gemini Nano sera le membre de la famille qui sera implant\u00e9 dans le t\u00e9l\u00e9phone mobile. <strong>Google Pixel 8 Pro.<\/strong> L'int\u00e9gration de ce mod\u00e8le d'IA avanc\u00e9 sera particuli\u00e8rement visible au niveau de l'appareil photo. Ainsi, <strong>am\u00e9liore consid\u00e9rablement les performances de l'appareil photo<\/strong> dans les environnements sombres et l'autofocus, ainsi que l'automatisation des r\u00e9glages pour prendre les meilleures photos dans chaque situation. De nouvelles fonctions d'\u00e9dition de photos et de vid\u00e9os sont \u00e9galement pr\u00e9vues.<\/span><\/p>\n<h3 id=\"pro\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pro<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le mode Pro de Gemini est le mod\u00e8le de milieu de gamme qui se situe entre son petit fr\u00e8re Nano et son plus grand fr\u00e8re Ultra. Actuellement, nous pouvons voir ce dont ce mod\u00e8le est capable gr\u00e2ce \u00e0 l'outil Bard. <strong>En d\u00e9cembre 2023, Google a int\u00e9gr\u00e9 Gemini Pro \u00e0 Bard.<\/strong>, ce qui am\u00e9liore ses performances par rapport \u00e0 ChatGPT.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Depuis que Google a lanc\u00e9 Bard pour concurrencer OpenAI, Bard a \u00e9t\u00e9 totalement \u00e9clips\u00e9 par la popularit\u00e9 et les bonnes critiques du c\u00e9l\u00e8bre ChatGPT, en particulier apr\u00e8s la sortie de GPT 3.5. Toutefois, cette situation pourrait changer radicalement gr\u00e2ce au mode Pro de Gemini.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Vous voulez tester le potentiel de Gemini Pro ?<\/strong> Il vous suffit de <\/span><a href=\"https:\/\/bard.google.com\/chat\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">acc\u00e9der au chatbot Bard<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> et s'inscrire pour v\u00e9rifier.<\/span><\/p>\n<h3 id=\"ultra\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ultra<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il s'agit de la version la plus puissante qui d\u00e9passera GPT-4 sur de nombreux fronts selon les estimations de Google et les tests exp\u00e9rimentaux. Si GPT-4 fait d\u00e9j\u00e0 un excellent travail de traitement du contexte des mots et des images, Gemini fait un grand pas en avant en \u00e9tant capable de <strong>distinguer des nuances tr\u00e8s fines dans les donn\u00e9es fournies par une grande vari\u00e9t\u00e9 de formats tels que les mots, les images, l'audio et la vid\u00e9o.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il d\u00e9montre \u00e9galement une meilleure compr\u00e9hension de <strong>des questions tr\u00e8s complexes<\/strong>, comme les math\u00e9matiques ou la physique. Il devrait \u00e9galement \u00eatre capable de r\u00e9pondre aux questions en temps r\u00e9el avec un temps de latence minimal.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bien que Gemini Ultra ne soit pas disponible pour l'instant, Google a annonc\u00e9 qu'il le mettrait certainement en \u0153uvre dans son chatbot Bard, qui sera d\u00e9sormais rebaptis\u00e9 <strong>Barde avanc\u00e9.<\/strong><\/span><\/p>\n<h2 id=\"como-funcionan-los-modelos-de-inteligencia-artificial-de-gemini\"><span style=\"font-weight: 400;\">Comment fonctionnent les mod\u00e8les d'intelligence artificielle de Gemini ?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les mod\u00e8les Gemini sont bas\u00e9s sur <strong>transformateurs que l'\u00e9quipe de Google a optimis\u00e9s<\/strong> pour pouvoir les entra\u00eener de mani\u00e8re stable \u00e0 grande \u00e9chelle et faire des inf\u00e9rences, c'est-\u00e0-dire traiter de nouvelles donn\u00e9es, \u00e0 partir des unit\u00e9s de traitement des tenseurs (TPU) de Google.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les mod\u00e8les multimodaux de Gemini sont capables de traiter des textes longs (jusqu'\u00e0 32 000 mots) et utilisent des m\u00e9canismes et des outils d'aide \u00e0 la d\u00e9cision. <strong>Techniques de mod\u00e9lisation de l'IA<\/strong> comme MQA (Multiquery Attention).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Outre la facilit\u00e9 avec laquelle il traite les textes, que l'on retrouve d\u00e9j\u00e0 aujourd'hui dans les g\u00e9n\u00e9rateurs de texte IA tels que ChatGPT ou Bing, Gemini peut fonctionner avec une grande vari\u00e9t\u00e9 d'outils. <\/span><strong><em>entr\u00e9es<\/em><\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"><strong> en format audio et graphique<\/strong> tels que des images, des graphiques, des captures d'\u00e9cran, des PDF et des vid\u00e9os. \u00c0 leur tour, ils produisent <\/span><em><span style=\"font-weight: 400;\">sorties<\/span><\/em><span style=\"font-weight: 400;\"> en format texte et en format image. Ce codage visuel est possible gr\u00e2ce \u00e0 des techniques de mod\u00e9lisation avanc\u00e9es, \u00e9galement con\u00e7ues en interne chez Google, telles que Flamingo et<strong> PaLI.<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans le cas du traitement vid\u00e9o, Gemini traite la vid\u00e9o comme une s\u00e9quence d'images dans une large gamme de r\u00e9solutions qui peuvent \u00eatre entrelac\u00e9es avec du texte et de l'audio.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La famille de produits Gemini a \u00e9t\u00e9 form\u00e9e sur la base des \u00e9l\u00e9ments suivants <a href=\"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/fr\/algoritmos-de-aprendizaje-profundo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">algorithmes d'apprentissage automatique<\/a> enrichie de sa propre infrastructure et de ses propres ensembles de donn\u00e9es.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2 id=\"diferencias-entre-gemini-y-gpt-4\"><span style=\"font-weight: 400;\">Diff\u00e9rences entre Gemini et GPT-4<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">S'il est une chose dont Deepmind et Google sont fiers, c'est d'avoir d\u00e9pass\u00e9 en capacit\u00e9s globales le mod\u00e8le de langage multimodal le plus d\u00e9velopp\u00e9 d'OpenAI, GPT-4. En fait, la premi\u00e8re chose que vous verrez sur le site web de Gemini est une vantardise statistique sur les performances sup\u00e9rieures de Gemini par rapport \u00e0 celles du mod\u00e8le GPT.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ainsi, <strong>Gemini Ultra surpasse GPT-4 \u00e0 bien des \u00e9gards :<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">R\u00e9ponses \u00e0 des questions sur divers sujets.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Compr\u00e9hension de la lecture.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">R\u00e9soudre des op\u00e9rations arithm\u00e9tiques et des probl\u00e8mes math\u00e9matiques.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Programmation de code en Python.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Raisonnement des t\u00e2ches multidisciplinaires.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Traitement de l'image.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Traitement des documents.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Raisonnement math\u00e9matique dans des contextes graphiques.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sous-titr\u00e9.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">R\u00e9ponses aux questions sous forme de vid\u00e9os.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Traduction audio automatique.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Reconnaissance et traitement de la parole.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Parmi les am\u00e9liorations significatives que Gemini Ultra apporte par rapport \u00e0 son concurrent, la plus importante est la suivante <a href=\"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/fr\/reconocimiento-de-imagenes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">reconnaissance d'images<\/a> et le traitement des formats audiovisuels. Jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, nous avons surtout exp\u00e9riment\u00e9 avec le format textuel, mais pas vraiment avec le format audiovisuel. Cette innovation permettrait aux mod\u00e8les d'intelligence artificielle de mieux comprendre et interpr\u00e9ter les donn\u00e9es sous forme visuelle et audio.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un autre facteur en faveur de Google est que Gemini, en tant que produit de marque Google, aurait acc\u00e8s \u00e0 l'ensemble des informations fournies par le moteur de recherche num\u00e9ro un dans la plupart des r\u00e9gions du monde. <strong>On estime que Google accumule jusqu'\u00e0 15 exaoctets dans ses bases de donn\u00e9es.<\/strong> (un exaoctet \u00e9quivaut \u00e0 un trillion d'octets) de stockage, et ce nombre augmente chaque seconde. En d'autres termes, les mod\u00e8les de Gemini sont form\u00e9s sur une mer de donn\u00e9es presque infinie et in\u00e9gal\u00e9e.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"conclusiones-se-materializaran-las-expectativas-de-gemini\"><span style=\"font-weight: 400;\">Conclusions : les attentes de Gemini se concr\u00e9tiseront-elles ?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si le lancement de Google Gemini repr\u00e9sente une \u00e9tape importante dans le domaine de l'intelligence artificielle, nous ne pouvons pas encore confirmer que Gemini Ultra sera \u00e0 la hauteur des attentes \u00e9lev\u00e9es qu'il suscite. Gr\u00e2ce \u00e0 ses capacit\u00e9s multimodales avanc\u00e9es, Gemini, s'il est livr\u00e9, marquera une avanc\u00e9e majeure en int\u00e9grant des donn\u00e9es visuelles et auditives, et sa vaste base de donn\u00e9es Google alimentera sa formation avec une quantit\u00e9 d'informations pratiquement in\u00e9gal\u00e9e.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google redobla la apuesta por la inteligencia artificial haci\u00e9ndose eco de una herramienta muy prometedora en el que lleva a\u00f1os [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":569,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-3108","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categorizar"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3108","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3108"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3108\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/569"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3108"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3108"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3108"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}