Essayez Gemma, la nouvelle intelligence artificielle de Google

L'intelligence artificielle préférée de Google n'est plus Gémeaux, mais Gemma. Gemma est une famille de les modèles linguistiques open source créés par Google basés sur la même technologie que celle utilisée dans les puissants modèles Gemini. Il s'agit de modèles légers et polyvalents, conçus pour permettre aux développeurs et aux chercheurs d'autres domaines techniques d'expérimenter et de créer de nouvelles applications d'intelligence artificielle.

Alors que Google devance ses concurrents dans la recherche sur l'IA depuis des années, ce n'est que maintenant qu'il a lancé les modèles Gemma, qui se distinguent par le fait qu'ils sont spécifiquement conçus pour les téléphones mobiles.

Ainsi, Gemma 2, Le modèle Google récemment annoncé, qui vise à pouvoir être intégré en douceur dans les petits smartphones sans en compromettre les performances, est un défi numérique digne d'une grande entreprise technologique comme Google !

Qu'offre Gemma 2 par rapport aux modèles Meta et OpenAI ?

La concurrence entre les géants de la technologie pour développer des modèles linguistiques plus avancés est de plus en plus féroce. Gemma 2, Meta Flame 3.1 et GPT-3.5 par OpenAI sont trois des principaux concurrents dans la course à l'intelligence artificielle. Cependant, si nous les comparons, nous constatons que Gemma 2 offre une valeur différentielle indéniable :

Taille et efficacité

L'une des principales caractéristiques de Gemma 2 est sa compacité, c'est-à-dire qu'il offre une plus grande efficacité tout en occupant moins d'espace. Bien qu'il soit plus petit que ses concurrents, il atteint des performances comparables à celles du GPT-3.5, ce qui en fait une option plus efficace en termes de ressources informatiques.

Accessibilité

Gemma 2 et Llama 3.1 sont conçus pour être plus abordables que les modèles OpenAI. Ils offrent tous deux versions open source afin que les développeurs puissent personnaliser et adapter les modèles à leurs besoins spécifiques. En revanche, les modèles OpenAI ont tendance à être plus restreints et à nécessiter un accès au nuage.

Applications

Ces trois modèles ont un large éventail d'applications, de la génération de textes créatifs à la traduction automatique. Cependant, Gemma 2 se distingue par sa portabilité, conçu pour les applications mobiles et les appareils IoT. Llama 3.1 se distingue également par son efficacité, tandis que les modèles d'OpenAI sont surtout connus pour leur capacité à générer du texte de haute qualité.

Famille Gemma : types d'applications

Comme nous le verrons, les modèles Gemma sont regroupés dans une famille très large et très variée :

• Gemma 2B et Gemma 7B : Ce sont les modèles de base de la famille. Ils se distinguent principalement par leur taille (2 milliards et 7 milliards de paramètres respectivement), qui influe sur leur capacité et leur complexité. Ce sont des modèles très flexibles qui peuvent être adaptés à une grande variété de tâches, de la génération de texte à la traduction.

• CodeGemma : Comme son nom l'indique, ce modèle est spécialisé dans les tâches liées à la programmation. Il peut générer du code, compléter des lignes de code et même expliquer des concepts de programmation. C'est un outil très utile pour les développeurs qui cherchent à automatiser certaines tâches ou à apprendre de nouveaux langages de programmation.

• RecurrentGemma : Ce modèle de langage ouvert, comme Gemma, est conçu pour répondre à des questions, résumer des textes et réfléchir sur un large éventail de sujets. Cependant, il occupe moins d'espace dans la mémoire de l'ordinateur, offre plus de puissance et fonctionne plus rapidement.

• PaliGemma : Il s'agit d'un modèle de vision et de langage qui peut traiter à la fois des images et du texte. Il sert un large éventail d'applications telles que la description d'images, l'enregistrement, la réponse à des questions graphiques, l'identification faciale et la détection d'objets.

• BouclierGemme : Il est programmé comme un filtre qui bloque les contenus préjudiciables tels que les discours haineux, les contenus pornographiques et violents, afin de rendre les interactions des utilisateurs avec l'IA plus sûres et plus respectueuses.

• GemmaScore : Il s'agit d'un modèle conçu pour évaluer et optimiser les performances des autres modèles de la famille Gemma. Les développeurs peuvent ainsi améliorer en permanence leurs systèmes d'IA.

Comment puis-je tester Gemma 2 ?

Google a lancé son nouveau modèle d'intelligence artificielle à la fin du mois de juin. est désormais disponible dans le monde entier. Bien qu'il faille s'attendre à ce que Google publie des mises à jour et des versions améliorées de ce nouveau modèle d'IA, vous pouvez d'ores et déjà avoir un aperçu de son plein potentiel dans l'application Google AI Studio.

Il suffit de cliquer sur le lien et de sélectionner le modèle que vous souhaitez utiliser. Dans ce cas, vous pouvez sélectionner soit Gemma 2 2B, soit Gemma 2 9B, soit le modèle le plus récent, Gemma 2 27B. Qu'attendez-vous ?