{"id":3256,"date":"2025-10-06T16:09:25","date_gmt":"2025-10-06T14:09:25","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/los-padrinos-de-la-ia-galardonados-con-el-nobel-de-fisica-2024\/"},"modified":"2025-10-07T14:52:22","modified_gmt":"2025-10-07T12:52:22","slug":"ganadores-premio-nobel-de-fisica-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/ganadores-premio-nobel-de-fisica-2024","title":{"rendered":"The \u201cgodfathers\u201d of AI awarded the Nobel Prize in Physics 2024"},"content":{"rendered":"<p>The <strong>Premio Nobel de F\u00edsica 2024<\/strong> ya tiene due\u00f1o: <strong>John Hopfield y Geoffrey Hinton.<\/strong> De esta manera, la <strong>Academia de Ciencias sueca<\/strong> hace un gui\u00f1o y reconoce todos los avances que se han dado en campos como el <strong>machine learning<\/strong> and in the <strong>inteligencia artificial.<\/strong> Estos dos galardonados son considerados como los padrinos de estas nuevas tecnolog\u00edas, puesto que sentaron las bases de todas las herramientas con las que convivimos en la actualidad.<\/p>\n<p><strong>John Hopfield<\/strong> y <strong>Geoffrey Hinton<\/strong> han sido premiados con el <strong>Premio Nobel de F\u00edsica 2024<\/strong> \u201cpor descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje autom\u00e1tico con redes neuronales\u201d. Ambos han contribuido al auge del machine learning, ya que <strong>Hinton<\/strong> es considerado el <strong>padre de la inteligencia artificial<\/strong> y <strong>Hopfield<\/strong> fue uno de los primeros en construir una <strong>red neuronal artificial.<\/strong><\/p>\n<p>\u00bfPor qu\u00e9 otorgarle el Premio Nobel de F\u00edsica? Porque los dos se apoyaron en herramientas de la f\u00edsica para desarrollar sus proyectos. Por un lado, Hopfield cre\u00f3 una <strong>memoria asociativa<\/strong> en 1982 que era capaz de almacenar y reconstruir im\u00e1genes. Por su parte, Hinton fue el creador de la <strong>m\u00e1quina de Boltzmann<\/strong>, un m\u00e9todo que permite a una m\u00e1quina encontrar propiedades de forma aut\u00f3noma.<\/p>\n<p>En Euroinnova, queremos ahondar en estas dos figuras que acaban de hacer historia con el <strong>Premio Nobel de F\u00edsica 2024.<\/strong> En el caso de Hinton, tambi\u00e9n recibi\u00f3 otros premios, como el galard\u00f3n Fronteras del Conocimiento de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y la Comunicaci\u00f3n de la Fundaci\u00f3n BBVA, el Premio Turing en 2018 y el Princesa de Asturias junto a Yoshua Bengio y Demis Hassabis.<\/p>\n<h2 id=\"en-que-consiste-la-red-hopfield\"><strong>\u00bfEn qu\u00e9 consiste la red Hopfield?<\/strong><\/h2>\n<p>\u00bfA qu\u00e9 nos referimos al hablar de la <strong>red Hopfield<\/strong>? Se trata de un tipo de red neuronal que funciona como una red de memoria asociativa. Pr\u00e1cticamente, se utiliza para almacenar patrones y recuperar uno de ellos, aunque el input est\u00e9 incompleto. \u00bfUna red de neuronas? As\u00ed es, neuronas binarias que est\u00e1n conectadas entre s\u00ed.<\/p>\n<p>The main <strong>caracter\u00edsticas de la red Hopfield<\/strong> are as follows:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Almacenamiento de patrones:<\/strong> la red ajusta las conexiones para codificar los patrones deseados.<\/li>\n<li><strong>Recuperaci\u00f3n:<\/strong> la red puede converger hacia el patr\u00f3n completo m\u00e1s cercano.<\/li>\n<li>Energ\u00eda de la red: utiliza una funci\u00f3n de energ\u00eda similar a la de un sistema f\u00edsico.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00bfNo terminas de entenderlo? Si lo explicamos de otra forma, podemos decir que la <strong>red Hopfield<\/strong> es como ese grupo de amigos que se ayudan entre ellos para que no te olvides de nadie. Si olvidas una parte de un recuerdo, esta red de amigos intentar\u00eda completar lo que falta para que lo recuerdes todo. Un ejemplo, lo tenemos en las im\u00e1genes, puesto que la red Hopfield podr\u00eda adivinar parte que no est\u00e1 presente en una foto y devolv\u00e9rtela completa.<\/p>\n<h2 id=\"que-es-la-maquina-de-boltzmann-de-hinton\"><strong>\u00bfQu\u00e9 es la m\u00e1quina de Boltzmann de Hinton?<\/strong><\/h2>\n<p>Ahora toca adentrarnos en el gran avance por el que <strong>Geoffrey Hinton<\/strong> ha sido galardonado con el Premio Nobel de F\u00edsica 2024: <strong>la m\u00e1quina de Boltzmann.<\/strong> Desarrollada junto a Terrence Sejnowski, se trata de un modelo estoc\u00e1stico de red neuronal, en el que las neuronas est\u00e1n conectadas entre ellas de forma aleatoria. Este elemento contrasta con los modelos deterministas que siguen reglas fijas.<\/p>\n<p>Estas son las <strong>caracter\u00edsticas clave<\/strong> de la m\u00e1quina de Boltzmann:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Distribuci\u00f3n de Boltzmann:<\/strong> la distribuci\u00f3n sigue una probabilidad de tipo de Boltzmann, donde las neuronas se activan en funci\u00f3n de esa probabilidad.<\/li>\n<li><strong>Aprendizaje estoc\u00e1stico.<\/strong><\/li>\n<li><strong>Redes profundas:<\/strong> las m\u00e1quinas de Boltzmann restringidas (RBM) se utilizan como bloques fundamentales para redes neuronales profundas (deep learning).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Otra manera de <strong>explicar la m\u00e1quina de Boltzmann<\/strong> es a trav\u00e9s de un ni\u00f1o que juega con muchos juguetes, pero que, en un momento, los mezcla a ver qu\u00e9 pasa. Esta red de Hinton no trata solo de recordar, sino que tambi\u00e9n busca patrones y reglas ocultas en los recuerdos. Es como un juego de adivinanzas que mejora cada vez que juegas.<\/p>\n<h2 id=\"el-hombre-que-aviso-del-peligro-de-la-ia\"><strong>El hombre que avis\u00f3 del peligro de la IA<\/strong><\/h2>\n<p>El caso de <strong>Geoffrey Hinton<\/strong> es curioso, ya que en 2023 <strong>dimiti\u00f3 y dej\u00f3 su cargo como vicepresidente de ingenier\u00eda de Google,<\/strong> alertando de las consecuencias que puede tener la inteligencia artificial. En muchas de sus entrevistas, el cient\u00edfico brit\u00e1nico alert\u00f3 de la generaci\u00f3n de noticias falsas, por ejemplo.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, resalt\u00f3 el <strong>impacto que la IA<\/strong> puede tener en el mercado laboral, aumentando la brecha entre los ricos y los pobres. Lo m\u00e1s preocupante llegaba cuando Hinton se\u00f1alaba que se estaba dando cuenta de que el tipo de inteligencia artificial que se est\u00e1 creando puede llegar a ser una inteligencia mejor que la de los cerebros biol\u00f3gicos.<\/p>\n<p>\u00bfC\u00f3mo el Premio Nobel de F\u00edsica 2024 puede alertar sobre la expansi\u00f3n de sus propios descubrimientos? Porque, obviamente, Hinton no puede influir en las decisiones que tomen las grandes empresas. En cambio, s\u00ed contribuy\u00f3 a una mejora de la sociedad.<\/p>\n<h2 id=\"un-reconocimiento-a-los-avances-en-aprendizaje-automatico\"><strong>Un reconocimiento a los avances en aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong><\/h2>\n<p>Para muchos, este <strong>Premio Nobel de F\u00edsica 2024<\/strong> es un reconocimiento a la investigaci\u00f3n en aprendizaje autom\u00e1tico, redes neuronales y <a href=\"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/deep-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">deep learning.<\/a> Estos sistemas son la base de la inteligencia artificial que conocemos hoy en d\u00eda. <a href=\"https:\/\/chatgpt.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"><strong>ChatGPT<\/strong><\/a> irrumpi\u00f3 en nuestras vidas gracias al trabajo de cient\u00edficos como Geoffrey Hinton y John Hopfield.<\/p>\n<p>Sin duda alguna, sus avances han transformado numerosas \u00e1reas de la IA como el <strong>procesamiento de im\u00e1genes y la ciencia de datos.<\/strong> Adem\u00e1s, lo positivo es que muchos de esos avances ya tienen un impacto en nuestra vida diaria. Un ejemplo de ello son los asistentes virtuales como Siri o Alexa, que pueden completar cualquier tipo de tarea al reconocer tu voz.<\/p>\n<p>Las aplicaciones de los galardonados con el <strong>Premio Nobel de F\u00edsica 2024<\/strong> no quedan ah\u00ed, ya que vemos herramientas que incorporan estas tecnolog\u00edas en otros \u00e1mbitos como el sanitario. Aqu\u00ed, el machine learning ayuda a detectar enfermedades de una forma temprana, con todas las ventajas que ello conlleva para los pacientes.<\/p>\n<h2 id=\"mirando-hacia-atras-en-el-premio-nobel-de-fisica\"><strong>Mirando hacia atr\u00e1s en el premio Nobel de F\u00edsica<\/strong><\/h2>\n<p>Si echamos un vistazo hacia atr\u00e1s en el premio Nobel de F\u00edsica, podremos ver c\u00f3mo <strong>en 2023 los premiados fueron la francesa Anne L\u2019Huillier, Pierre Agostini y el h\u00fangaro Ferenc Krausz.<\/strong> La Academia sueca les otorg\u00f3 este premio por haber desarrollado nuevas herramientas para medir y observar la materia m\u00e1s min\u00fascula en movimiento.<\/p>\n<p>Este Premio Nobel de F\u00edsica se ha llevado a cabo un total de <strong>117 veces<\/strong> y se ha otorgado a 2<strong>25 premios Nobel.<\/strong> Todo esto, entre 1901 y 2023. \u00bfExiste alguien que lo haya ganado dos veces? S\u00ed, John Bardeen se lo llev\u00f3 en 1956 y en 1972.<\/p>\n<p>\u00bfY cu\u00e1l es el <strong>papel de la mujer en el Premio Nobel de F\u00edsica<\/strong>? Pues bien, solo hubo dos premiadas en el siglo XX. Una de ellas es Marie Curie por partida doble, ya que gan\u00f3 el Nobel de F\u00edsica y de Qu\u00edmica. En total, cinco mujeres que han ganado este Premio Nobel, un premio que significa un ingreso de 11 millones de coronas suecas, lo que se traduce en unos 950.000 euros.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Premio Nobel de F\u00edsica 2024 ya tiene due\u00f1o: John Hopfield y Geoffrey Hinton. 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