{"id":3229,"date":"2025-10-06T16:08:42","date_gmt":"2025-10-06T14:08:42","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/prueba-gemma-la-nueva-inteligencia-artificial-de-google\/"},"modified":"2025-10-14T11:04:39","modified_gmt":"2025-10-14T09:04:39","slug":"google-lanza-gemma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/google-lanza-gemma","title":{"rendered":"Try Gemma, Google's new artificial intelligence"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial de Google favorita ya no es Gemini<\/a>, sino Gemma. Gemma es una familia de\u00a0modelos de lenguaje de c\u00f3digo abierto creados por Google<\/strong> a partir de la misma tecnolog\u00eda utilizada en los poderosos modelos Gemini. Son modelos ligeros y vers\u00e1tiles, dise\u00f1ados para que los desarrolladores e investigadores de otras \u00e1reas t\u00e9cnicas puedan experimentar y crear nuevas aplicaciones de inteligencia artificial.<\/p>\n

Si bien Google lleva a\u00f1os de delantera respecto a sus competidores en investigaci\u00f3n de IA, no es hasta ahora que ha lanzado los modelos Gemma, que destacan por estar especialmente pensados para los tel\u00e9fonos m\u00f3viles.<\/p>\n

Thus, Gemma 2<\/strong>, modelo recientemente anunciado en el seno de Google, tiene como objetivo poder incorporarse con fluidez en los reducidos smartphones sin ver mermado su rendimiento. \u00a1Un reto digital digno de una gran tecnol\u00f3gica como Google!<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 ofrece Gemma 2 frente a los modelos de Meta y OpenAI?<\/h2>\n

La competencia entre los gigantes tecnol\u00f3gicos para desarrollar modelos de lenguaje m\u00e1s avanzados est\u00e1 cada vez m\u00e1s re\u00f1ida. Gemma 2, Llama 3.1 de Meta y GPT-3.5<\/strong> de OpenAI son tres de los principales contendientes en la carrera de la inteligencia artificial. Sin embargo, si los comparamos entre los tres, vemos que Gemma 2 ofrece un valor diferencial irrebatible:<\/p>\n

Tama\u00f1o y eficiencia<\/h3>\n

Uno de los principales diferenciadores de Gemma 2 es su compacticidad, es decir, que ofrece mayor eficiencia ocupando menos espacio. <\/strong>A pesar de ser m\u00e1s peque\u00f1o que sus competidores, logra un rendimiento comparable a GPT-3.5, por lo que ser\u00eda una opci\u00f3n m\u00e1s eficiente en t\u00e9rminos de recursos inform\u00e1ticos.<\/p>\n

Accessibility<\/h3>\n

Tanto Gemma 2 como Llama 3.1 est\u00e1n dise\u00f1ados para ser m\u00e1s accesibles que los modelos de OpenAI. Ambos ofrecen versiones de c\u00f3digo abierto<\/strong> para que los desarrolladores puedan personalizar y adaptar los modelos a sus necesidades espec\u00edficas. Por el contrario, los modelos de OpenAI suelen estar m\u00e1s restringidos y requieren acceso a la nube.<\/p>\n

Aplicaciones<\/h3>\n

Los tres modelos tienen un amplio rango de aplicaciones, desde la generaci\u00f3n de texto creativo hasta la traducci\u00f3n autom\u00e1tica. Sin embargo, Gemma 2 destaca por su enfoque en la portabilidad<\/strong>, ideado para aplicaciones m\u00f3viles y dispositivos IoT. Llama 3.1 tambi\u00e9n se destaca por su eficiencia, mientras que los modelos de OpenAI son m\u00e1s conocidos por su capacidad para generar texto de alta calidad.<\/p>\n

Familia Gemma: tipos de aplicaciones<\/h2>\n

Como veremos, los modelos Gemma se agrupan en una familia muy numerosa y variada:<\/p>\n