{"id":3114,"date":"2025-10-06T16:06:54","date_gmt":"2025-10-06T14:06:54","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/prompt-engineer-un-nuevo-perfil-laboral-impulsado-en-el-auge-de-la-ia\/"},"modified":"2025-10-07T14:55:24","modified_gmt":"2025-10-07T12:55:24","slug":"prompt-engineering","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/prompt-engineering","title":{"rendered":"Prompt engineer: a new job profile driven by the AI boom"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un prompt engineer o ingeniero de prompts <strong>es un especialista en dise\u00f1ar, desarrollar y refinar <a href=\"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/prompt\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">prompts<\/a> en formato textual para un amplio rango de tareas.<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El avance imparable de las nuevas tecnolog\u00edas y la inteligencia artificial est\u00e1 cambiando, poco a poco, el panorama laboral de forma definitiva. Mientras que, por un lado, se habla de las amenazas de la IA para la humanidad, tambi\u00e9n hay voces que afirman que la IA traer\u00e1 nuevos puestos de trabajo que hasta hace poco no pod\u00edamos ni llegar a imaginar.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En estos \u00faltimos a\u00f1os se ha venido gestando un nuevo perfil profesional que surge de la mano del desarrollo de la IA generativo: el prompt engineer. Este profesional se encarga de <strong>confeccionar prompts para un sistema de inteligencia artificial generativa como ChatGPT o Bing<\/strong> con el fin de obtener el mejor resultado de la forma m\u00e1s eficiente.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"en-que-consiste-el-prompt-engineering\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfEn qu\u00e9 consiste el prompt engineering?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El prompt engineering o ingenier\u00eda de prompts consiste en<strong> crear prompts y optimizarlos para utilizarlos en una IA generativa y que esta aporte el mejor resultado posible.<\/strong> Entendamos por mejor resultado como un output que se ajuste a lo que necesitamos, e incluso que vaya un poco m\u00e1s all\u00e1 de lo que esperamos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Puede utilizarse como un gran apoyo para una gran variedad de tareas como redactar emails, generar c\u00f3digo en diferentes lenguajes de programaci\u00f3n, analizar texto, manipularlo, configurar chatbots, crear arte digital, componer m\u00fasica, entre otras muchas. Incluso podr\u00edamos emplear esta pr\u00e1ctica para redactar un art\u00edculo como este.<\/span><\/p>\n<h3 id=\"ejemplo-de-prompt-engineering\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ejemplo de prompt engineering<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Imaginemos que est\u00e1s trabajando en el desarrollo de un asistente virtual para la atenci\u00f3n al cliente de e-commerce de productos electr\u00f3nicos. Quieres que el modelo propia de la empresa pueda proporcionar informaci\u00f3n detallada sobre la garant\u00eda de un producto en respuesta a las consultas de los clientes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un prompt inicial no optimizado que podr\u00eda darnos un resultado mediocre y vago ser\u00eda: <\/span><\/p>\n<p><em><span style=\"font-weight: 400;\">Dale al usuario detalles sobre la garant\u00eda del producto seleccionado.<\/span><\/em><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un ejemplo de prompt optimizado que ofrecer\u00eda un output m\u00e1s satisfactorio ser\u00eda: <\/span><\/p>\n<p><em><span style=\"font-weight: 400;\">Proporciona detalles completos sobre la garant\u00eda de un producto espec\u00edfico para un usuario preocupado por la durabilidad y cobertura del servicio posventa. El producto en cuesti\u00f3n es una laptop de \u00faltima generaci\u00f3n que ha sido adquirida recientemente. El usuario desea conocer la duraci\u00f3n exacta de la garant\u00eda, los tipos de aver\u00edas que cubre, y si existen opciones para extenderla. Adem\u00e1s, el cliente est\u00e1 particularmente interesado en saber c\u00f3mo realizar reclamaciones y cu\u00e1l es el proceso de soporte t\u00e9cnico en caso de problemas.<\/span><\/em><\/p>\n<h2 id=\"conceptos-basicos-en-ingenieria-de-prompts\"><span style=\"font-weight: 400;\">Conceptos b\u00e1sicos en ingenier\u00eda de prompts<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La ingenier\u00eda de prompts no es una ciencia infusa, a diferencia del machine learning, que s\u00ed requiere conocimientos mucho m\u00e1s t\u00e9cnicos. Aun as\u00ed, un prompt engineer ha de saber c\u00f3mo funciona una IA generativa para poder explotar su potencial al m\u00e1ximo, as\u00ed como otros conceptos relevantes de la profesi\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una inteligencia artificial generativa, como GPT-3, emplea una red neuronal para su funcionamiento. Durante la fase de entrenamiento, <strong>el modelo aprende patrones y estructuras a partir de grandes conjuntos de datos<\/strong>, que pueden venir en muchos formatos (texto, imagen, v\u00eddeo, etc.). Luego, de cara al usuario, la IA utiliza ese conocimiento para responder a prompts que se le vayan introduciendo, produciendo respuestas coherentes y contextualmente relevantes basadas en el contexto proporcionado.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A continuaci\u00f3n, te explicamos algunos conceptos indispensables de interiorizar para un aspirante a prompt engineer:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Modelo de lenguaje: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">Un modelo de lenguaje es un componente de inteligencia artificial que tiene la capacidad de comprender y generar texto de manera coherente. Est\u00e1 entrenado para predecir palabras o secuencias de palabras en funci\u00f3n del contexto proporcionado por una entrada dada.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Prompt:<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> Un prompt es la entrada o instrucci\u00f3n que se le da a un modelo de lenguaje para solicitar una respuesta espec\u00edfica.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Output: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">El output se refiere al resultado por un modelo de lenguaje en respuesta a un prompt. Puede ser en forma de texto, im\u00e1genes u otro tipo de datos, dependiendo del tipo de modelo.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Input: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">El input es la entrada proporcionada al modelo de lenguaje a trav\u00e9s del prompt. Es la informaci\u00f3n que el modelo utiliza para generar el resultado correspondiente.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Fine-tuning:<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> Es el proceso por el que se ajusta un modelo de lenguaje preentrenado para adaptarlo a tareas o contextos espec\u00edficos.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Token:<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> En el contexto del procesamiento de lenguaje natural, un token es una unidad individual, como una palabra o un car\u00e1cter, que el modelo procesa. Los modelos de lenguaje trabajan con tokens para comprender y generar texto.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Deep learning:<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> Es una rama del aprendizaje autom\u00e1tico que utiliza redes neuronales profundas para aprender patrones y representaciones complejas a partir de datos.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Iteraci\u00f3n:<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> Se refiere al proceso de repetir un conjunto de operaciones o ajustes de manera gradual y repetitiva. En el contexto de la prompt engineering, implica ajustar y mejorar los prompts y el modelo a lo largo del tiempo.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Red neuronal: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">Una red neuronal es un componente fundamental en modelos de aprendizaje profundo. Est\u00e1 compuesta por capas de nodos interconectados que procesan informaci\u00f3n de manera similar a c\u00f3mo funciona el cerebro humano.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>IA conversacional: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">La inteligencia artificial conversacional se centra en el desarrollo de sistemas que pueden interactuar de manera natural con los usuarios a trav\u00e9s del lenguaje, como chatbots o <a href=\"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/que-hace-un-asistente-virtual\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">asistentes virtuales.<\/a><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Machine learning: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">El aprendizaje autom\u00e1tico es una rama de la inteligencia artificial que se centra en desarrollar algoritmos y modelos que pueden aprender patrones a partir de datos y mejorar su rendimiento con la experiencia.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Alucinaci\u00f3n:<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> En el contexto de modelos de lenguaje, la alucinaci\u00f3n se refiere a la generaci\u00f3n de informaci\u00f3n falsa o incorrecta. Puede ocurrir cuando un modelo produce resultados que no est\u00e1n respaldados por datos reales o cuando responde de manera incorrecta a un prompt.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"formacion-de-un-prompt-engineer\"><span style=\"font-weight: 400;\">Formaci\u00f3n de un prompt engineer<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hay cierta controversia sobre este nuevo puesto de trabajo. En general, el prompt engineering<strong> es m\u00e1s una habilidad por curtir m\u00e1s que una profesi\u00f3n en s\u00ed.<\/strong> Siendo simplistas, un prompt engineer adquiere conocimiento con la pr\u00e1ctica misma al interactuar con IA, y solo necesita un poco de intuici\u00f3n y sentido com\u00fan para teclear y corregir prompts.<strong> No necesita de ninguna formaci\u00f3n t\u00e9cnica<\/strong> o espec\u00edfica, m\u00e1s all\u00e1 de la que se emplee en su sector laboral.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, como hemos indicado, s\u00ed es muy recomendable que tenga <strong>formaci\u00f3n en inteligencia artificial<\/strong>, aunque sea para conocer las bases de funcionamiento de la IA generativa y el machine learning. Tambi\u00e9n debe estar al tanto de las nuevas tendencias en el nicho de las tecnolog\u00edas y trabajar su creatividad para<strong> dise\u00f1ar prompts m\u00e1s acertados y enriquecidos.<\/strong><\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un prompt engineer o ingeniero de prompts es un especialista en dise\u00f1ar, desarrollar y refinar prompts en formato textual para [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":581,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-3114","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categorizar"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3114","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3114"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3114\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/581"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3114"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3114"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3114"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}