{"id":3108,"date":"2025-10-06T16:06:30","date_gmt":"2025-10-06T14:06:30","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/google-lanza-gemini-el-nuevo-modelo-de-ia-que-puedes-probar-ahora-mismo\/"},"modified":"2025-10-07T14:57:26","modified_gmt":"2025-10-07T12:57:26","slug":"google-gemini","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/google-gemini","title":{"rendered":"Google launches Gemini: the new AI model you can try right now"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Google redobla la apuesta por la inteligencia artificial haci\u00e9ndose eco de una herramienta muy prometedora en el que lleva a\u00f1os trabajando: Gemini. Google Gemini pretende posicionarse como <strong>el mejor modelo de inteligencia artificial que haya existido jam\u00e1s. <\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es una muestra ostensible de la alta competitividad y sed de innovaci\u00f3n entre las empresas volcadas en el desarrollo de la IA, especialmente evidencia el forcejeo entre <strong>OpenAI<\/strong> y Google por sentarse en el trono de la inteligencia artificial.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aunque podr\u00edamos decir que la autor\u00eda completa de Gemini no se le puede adjudicar plenamente a Google, sino m\u00e1s bien a <strong>Deepmind<\/strong>, una compa\u00f1\u00eda dedicada a la inteligencia artificial que adquiri\u00f3 Google (o Alphabet, su compa\u00f1\u00eda matriz) en 2014.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En este art\u00edculo de Euroinnova te contamos todo lo que se sabe hasta ahora sobre Google Gemini. Te contaremos cu\u00e1les son las diferencias entre cada una de sus modalidades, c\u00f3mo funciona y qu\u00e9 es lo que marca la diferencia respecto a su principal competidor, GPT-4. Adem\u00e1s, te contaremos <strong>c\u00f3mo puedes probar Gemini en el chatbot de Google, Bard.<\/strong><\/span><\/p>\n<h2 id=\"gemini-pro-vs-gemini-ultra-vs-gemini-nano\"><span style=\"font-weight: 400;\">Gemini Pro vs. Gemini Ultra vs. Gemini Nano<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Google ha anunciado el lanzamiento de Gemini en tres formatos diferentes que ha bautizado como Gemini Nano, Gemini Ultra y Gemino Pro. Cada uno de ellos tiene especificidades y modos de funcionamiento \u00fanicos sobre los que podr\u00edamos tratar extensamente. Sin embargo, en aras del pragmatismo, nos limitaremos a comparar los enfoques que tiene cada producto que compone la familia Gemini.<\/span><\/p>\n<h3 id=\"nano\"><span style=\"font-weight: 400;\">Nano<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nano es la gama de Gemini m\u00e1s ligera y menos potente, orientada en esencia a ejecutarse en dispositivos m\u00f3viles. Adem\u00e1s, podemos distinguir dos versiones de Nano:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Nano-1:<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> Puede manejar hasta casi dos mil millones de par\u00e1metros. Est\u00e1 pensado para dispositivos con una memoria reducida.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Nano-2:<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> Tiene la capacidad de procesar tres mil millones de par\u00e1metros. Est\u00e1 ideado para dispositivos con una alta capacidad de almacenamiento.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gemini Nano ser\u00e1 el miembro de la familia que quedar\u00e1 implementado en el tel\u00e9fono m\u00f3vil <strong>Google Pixel 8 Pro.<\/strong> La integraci\u00f3n de este modelo avanzado de IA se dejar\u00e1 notar especialmente en la c\u00e1mara. As\u00ed pues, <strong>mejora con creces el rendimiento de la c\u00e1mara<\/strong> en entornos oscuros y el autoenfoque, am\u00e9n de automatizar los ajustes de configuraci\u00f3n para sacar las mejores fotos seg\u00fan cada situaci\u00f3n. Tambi\u00e9n traer\u00e1 nuevas funcionalidades en materia de edici\u00f3n de fotos y v\u00eddeos.<\/span><\/p>\n<h3 id=\"pro\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pro<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El modo Pro de Gemini es la gama media que linda entre su hermano menor Nano y su hermano mayor Ultra. Actualmente, podemos ver de qu\u00e9 es capaz este modelo a trav\u00e9s de la herramienta Bard. <strong>En diciembre de 2023, Google incorpor\u00f3 Gemini Pro en Bard<\/strong>, impulsando su rendimiento respecto a ChatGPT.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Desde que Google lanz\u00f3 Bard al mercado para competir con OpenAI hasta ahora, Bard se ha visto totalmente eclipsado por la popularidad y buenas cr\u00edticas del afamado ChatGPT, especialmente despu\u00e9s del lanzamiento de GPT 3.5. Sin embargo, esto puede cambiar radicalmente gracias al modo Pro de Gemini.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>\u00bfQuieres poner a prueba el potencial de Gemini Pro?<\/strong> Solo tienes que <\/span><a href=\"https:\/\/bard.google.com\/chat\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">acceder al chatbot de Bard<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> y registrarte para comprobarlo.<\/span><\/p>\n<h3 id=\"ultra\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ultra<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es la versi\u00f3n m\u00e1s potente que desbancar\u00e1 a GPT-4 en muchos frentes seg\u00fan las estimaciones y pruebas experimentales de Google. Si GPT-4 ya hace un trabajo magn\u00edfico procesando el contexto de las palabras e im\u00e1genes, Gemini va un gran paso m\u00e1s all\u00e1 al ser capaz de <strong>distinguir matices muy finos en los datos que aportan formatos muy variados como palabras, im\u00e1genes, audio y v\u00eddeo.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s, demuestra una mejor comprensi\u00f3n de <strong>temas muy complejos<\/strong>, como las matem\u00e1ticas o la f\u00edsica. Tambi\u00e9n se predice que podr\u00e1 responder a las dudas que le planteemos en tiempo real con una latencia m\u00ednima.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si bien por el momento Gemini Ultra no est\u00e1 disponible para su uso, Google ha anunciado que s\u00ed lo implementar\u00e1 definitivamente en su chatbot Bard, que pasar\u00e1 a llamarse <strong>Bard Advanced.<\/strong><\/span><\/p>\n<h2 id=\"como-funcionan-los-modelos-de-inteligencia-artificial-de-gemini\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfC\u00f3mo funcionan los modelos de inteligencia artificial de Gemini?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los modelos de Gemini se basan en <strong>transformadores que el equipo de Google ha optimizado<\/strong> para poder entrenarlos de manera estable a gran escala y realizar inferencias, es decir, procesar nuevos datos, a partir de las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los modelos multimodales de Gemini est\u00e1n capacitados para procesar textos largos de hasta 32 mil palabras y usan mecanismos y <strong>t\u00e9cnicas de modelado IA<\/strong> como MQA (Multiquery Attention).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aparte de manejar texto con soltura, algo que ya vemos actualmente en generadores de texto IA como ChatGPT o Bing, Gemini puede operar con una variedad de <\/span><strong><em>inputs<\/em><\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"><strong> en formato de audio y gr\u00e1ficos<\/strong> como im\u00e1genes, gr\u00e1ficos, capturas de pantalla, PDF y v\u00eddeos. A su vez, producen <\/span><em><span style=\"font-weight: 400;\">outputs<\/span><\/em><span style=\"font-weight: 400;\"> tanto en formato de texto e im\u00e1genes. Esta codificaci\u00f3n visual es posible gracias a algunas t\u00e9cnicas avanzadas de modelado ideadas tambi\u00e9n en el seno de Google, como Flamingo y<strong> PaLI.<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En el caso del procesamiento de v\u00eddeos, Gemini trata los v\u00eddeos como una secuencias de fotogramas en un amplio rango de resoluciones que pueden entrelazarse con texto y audio.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La familia de productos Gemini se ha entrenado a partir de <a href=\"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/deep-learning-algorithms\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico<\/a> mejorados con una infraestructura y conjuntos ingentes de datos propios.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2 id=\"diferencias-entre-gemini-y-gpt-4\"><span style=\"font-weight: 400;\">Diferencias entre Gemini y GPT-4<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si de algo se enorgullecen en Deepmind y Google es de haber excedido en capacidades generales al modelo de lenguaje multimodal m\u00e1s desarrollado de OpenAI, GPT-4. De hecho, lo primero que ver\u00e1s al entrar a la web de Gemini es un alarde estad\u00edstico sobre los excelsos resultados de rendimiento de Gemini frente a los del modelo GPT.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Thus, <strong>Gemini Ultra supera a GPT-4 en muchos aspectos:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Respuestas a dudas sobre temas diversos.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Comprensi\u00f3n lectora.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Resoluci\u00f3n de operaciones aritm\u00e9ticas y problemas matem\u00e1ticos.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Programaci\u00f3n de c\u00f3digo en Python.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Razonamiento de tareas multidisciplinares.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Procesamiento de im\u00e1genes.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Procesamiento de documentos.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Razonamiento matem\u00e1tico en contextos gr\u00e1ficos.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Subtitulado.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Respuestas a dudas en formato de v\u00eddeo.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Traducci\u00f3n autom\u00e1tica por audio.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Reconocimiento y procesamiento del habla.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Entre estas mejoras significativas que trae Gemini Ultra respecto a su competidor, destaca la de <a href=\"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/reconocimiento-de-imagenes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">reconocimiento de im\u00e1genes<\/a> y procesamiento de formatos audiovisuales. Hasta ahora, hemos experimentado sobre todo con el formato textual, y no tanto el audiovisual. Esta innovaci\u00f3n facilitar\u00eda enormemente que los modelos de IA pudieran comprender e interpretar mejor los datos en formato visual y auditivo.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Otro factor a favor de Google es que Gemini, al ser un producto de marca Google, tendr\u00eda acceso a todo el almac\u00e9n de informaci\u00f3n proporcionada por el buscador n\u00famero uno en gran parte del mundo. <strong>Se calcula que Google acumula en sus bases de datos hasta 15 exabytes<\/strong> (un exabyte equivale a un bill\u00f3n de bytes) de almacenamiento, y esta cifra va subiendo cada segundo. Esto es, los modelos de Gemini se entrenan con un mar de datos casi infinito y sin parang\u00f3n.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"conclusiones-se-materializaran-las-expectativas-de-gemini\"><span style=\"font-weight: 400;\">Conclusiones: \u00bfse materializar\u00e1n las expectativas de Gemini?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si bien el lanzamiento de Google Gemini representa un hito significativo en el \u00e1mbito de la inteligencia artificial, todav\u00eda no podemos confirmar que Gemini Ultra vaya a cumplir con las elevadas expectativas que est\u00e1 generando. Con sus avanzadas capacidades multimodales, de cumplirlas, Gemini marcar\u00eda un avance importante al integrar datos visuales y auditivos, y su vasta base de datos de Google potenciar\u00eda su entrenamiento con una cantidad de informaci\u00f3n pr\u00e1cticamente inigualable.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google redobla la apuesta por la inteligencia artificial haci\u00e9ndose eco de una herramienta muy prometedora en el que lleva a\u00f1os [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":569,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-3108","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categorizar"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3108","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3108"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3108\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/569"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3108"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3108"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tecnologia.euroinnova.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3108"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}